Process Mining
Die effektive Gestaltung von Geschäftsprozessen verbessert nicht nur die Qualität der Ergebnisse, sondern sorgt auch für einen reibungslosen und effizienten Geschäftsablauf. Häufig sind jedoch Geschäftsprozesse nicht genau dokumentiert oder gar umfassend bekannt.
An diesem Punkt setzt das Process Mining an: Durch die Analyse von Transaktionsdaten aus betrieblichen Informationssystemen werden Prozesse rekonstruiert und untersucht. Neben der Optimierung bietet Process Mining jedoch noch mehr Potenzial, wie etwa das Aufdecken von Unregelmäßigkeiten, unsachgemäßen Abläufen oder Verstößen gegen festgelegte Geschäftsregeln.
Dieses Modul widmet sich daher eingehend der Funktionsweise, den Einsatzmöglichkeiten, Potenzialen und Grenzen des Process Mining.
Übersicht Weiterbildung
- Grundlagen des Process Mining
- Data Science
- Grundlagen und Entwicklung des Process Mining
- Ereignisprotokolle (Event Logs)
- Datenherkunft und Reifegrad von Event Logs
- Verschiedene Ansätze von Modellierungssprachen im Process Mining
- Vorgehen beim Process Mining
- Identifikation von Anwendungsfällen des Process Mining
- Herausforderungen von Process Mining
- Der Faktor Mensch
- Softwarelösungen
- Fallstudie zum Process Mining
- Process Discovery
- Process Discovery aus betriebswirtschaftlicher und technischer Sicht
- Data Mining vs. Process Mining vs. Task Mining vs. Process Discovery
- Methoden und Verfahren der Process Discovery
- Fallstudie zu Process Discovery
- Conformance Checking
- Prozessmodell und die Realität
- Grundlagen des Conformance Checking
- Ansätze des Conformance-Checkings
- Real-Time Conformance Checking
- Fallstudie zum Conformance Checking
- Process Enhancement
- Change-Management: Anpassungen der Prozessmodelle
- Formen der Prozessveränderungen
- Grundlagen des Process Enhancement: Reales, gelebtes Prozessmodell vs. Prozess-Blueprint
- Entwicklung des neuen Prozess-Blueprint
- Fallstudie zum Process-Enhancement: Operational Excellence
- Aktuelle Trends im Process Mining
Infoblatt
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