Data Analytics
Daten entstehen überall: durch digitale Anwendungen, Systeme und Geräte. Oft bleiben diese Daten jedoch ungenutzt, obwohl sie ein enormes Potenzial bieten. Für Unternehmen und Institutionen sind diese Daten eine wichtige Ressource, da sie wertvolle Informationen enthalten, die nur durch gezielte Analyse sichtbar werden.
Die Herausforderung besteht darin, diese Datenmengen so zu analysieren, dass sie sinnvolle und umsetzbare Erkenntnisse liefern. In diesem Modul geht es um die Analyse von Daten: Es behandelt die wichtigsten Methoden, um große und komplexe Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und aus den Ergebnissen wertvolle Schlüsse zu ziehen.
Übersicht Weiterbildung
- Daten und Datenverarbeitung
- Daten (Data)
- Verarbeitung der Daten (Data Processing)
- Gestaltung von Datensystemen (Data Engineering)
- Datenbezogene Führungs- und Durchführungsaufgaben
- Management von Daten in Unternehmen – ein Überblick
- Datenstrategie
- Data Governance
- Datenmanagement
- Analytics und Data Science
- Analytics
- Anwendungsdomänen von Analytics
- Data Science
- Methoden und Vorgehensmodelle der Data Analytics
- Methoden der Data Analytics
- Vorgehensmodelle für Data-Analytics-Projekte
- Data Mining: Praktische Fallstudie mit RapidMiner
- Data-Analytics-Tools
Infoblatt
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