Psychologie

Statistik II

414 Euro 6 Monate 6 Credit Points
Psychologin unterhält sich mit Patienten
Der Fokus von Statistik II liegt auf der Inferenzstatistik, testen von Hypothesen sowie Varianz- und Regressionsanalyse. Die Studierenden begreifen die schließende Statistik als wichtige Grundlage wissenschaftlichen Arbeitens in der Psychologie und können zu Ergebnissen empirischer Arbeiten kritisch Stellung nehmen. Für den Erwerb des Zertifikats in "Statistik II" wäre das Zertifikat "Statistik I" sinnvoll.

Übersicht Weiterbildung

Credit Points 6
Anrechnung Psychologie (B.Sc.), Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
Studienbriefe 5
Selbststudienstunden 134
Präsenzstunden 14
Klausur 100 Minuten
Teilnahmezertifikat 414 Euro
Hochschulzertifikat 516 Euro
Laufzeit 6 Monate
  1. Einführung in die Inferenzstatistik I
    • Binomialverteilung
    • Hypergeometrische Verteilung
    • Normal- und Standardnormalverteilung
    • χ2-, t- und F- Verteilung
    • Bivariate Verteilungen
    • Kovarianz und Korrelation
  2. Einführung in die Inferenzstatistik II
    • Punktschätzungen von Erwartungswerten, Varianzen und Anteilswerten
    • Intervallschätzung für Erwartungs- und Anteilswerte
    • Arten statistischer Tests
    • Gauß- Test
    • Signifikanzniveau und p- Wert
    • t- Test für Erwartungswerte
    • χ2- Test für Varianzen
    • Zweistichprobentest für Erwartungswerte
    • Unabhängigkeitstests
    • Das einfache lineare Regressionsmodell
  3. Die Gauß- Markov- Annahmen und das klassische lineare Modell der Normalregression
    • Gauß- Markov- Annahmen
    • Heteroskedastizität (Ursachen, Ermittlung, Maßnahmen)
    • Autokorrelation (Ursachen, Ermittlung, Maßnahmen)
    • Multikollinearität (Ursachen, Ermittlung, Konsequenzen, Maßnahmen)
  4. Statistisches Testen
    • Wiederholung Zufallsvariablen und Verteilungen
    • Stichprobe vs. Population
    • Testen von Varianzunterschieden
    • Testen von Mittelwertunterschieden
    • Power, Effektstärken und Konfidenzintervalle
    • Testen von Varianzunterschieden und Anteilsunterschieden
  5. Varianzanalyse
    • Grundidee der Varianzanalyse
    • Modell und Berechnung der einfaktoriellen Varianzanalyse
    • Zweifaktorielle Varianzanalyse
    • Varianzanalyse bei Messwiederholung
    • Ausblick: Mehrfaktorielle Varianzanalysen
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