News · 07.12.2018

Forschung zum Einsatz von Sprachsteuerung in der digitalen Pflege-Dokumentation

Konsortium aus Forschungs-, Technik- und Sozialpartnern untersucht Potentiale der Digitalisierung für Pflegebeschäftigte
Team des Forschungsprojekts Sprint-Doku
Vertreter der INQA-Projekte und Projektleiter des Forschungsprojekts Sprint-Doku, Prof. Dr. Wolfgang Becker (vorn, 2.v.l) und Heinrich Recken (vorn, 3.v.l.). Foto: Brandl

In der Pflege ist Dokumentationsarbeit wichtig, um die Qualität der Versorgung sicherzustellen. Gleichzeitig nimmt sie aber auch viel Zeit in Anspruch, die im Pflegealltag angesichts des akuten Fachkräftemangels ohnehin knapp bemessen ist. Wie Digitalisierung dazu beitragen kann, die Dokumentationsprozesse zu optimieren, wird nun in einem neuen Forschungsprojekt untersucht, das am 28. November 2018 gestartet ist.

Das Projekt „Sprachsteuerung in der Mensch-Maschine-Interaktion – intelligente Vernetzung für  Altenpflegedokumentationssysteme“ (Sprint-Doku) wird durch das Bundesministerium für Arbeit und Soziales im Rahmen der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA) gefördert. In sogenannten Lern- und Experimentierräumen wird untersucht, wie intelligente Vernetzung in Kombination mit Sprachsteuerung die Dokumentation im Arbeitsalltag von Pflegekräften und Verwaltungspersonal verbessern kann. Die Leitung des Forschungsprojekts liegt bei Prof. Dr. Wolfgang Becker und Heinrich Recken von der Hamburger Fern-Hochschule.

Test der selbstlernenden Spracherkennung in realistischem Umfeld

Das technische Setting besteht aus einer selbstlernenden, auf neuronalen Netzen aufbauenden Spracherkennung in Kombination mit digitalisierter Dokumentation. In drei Lern- und Experimentierräumen soll anhand von Mikroschulungen, Lernlaboratorien und Erfahrungsberichten erprobt werden, wie dadurch Beschäftigte in der ambulanten und stationären Pflege sowie in der Verwaltung unterstützt werden können. Pflege- und Verwaltungsbeschäftigte sind gemeinsam mit Vertretern von ver.di auf allen Steuerungsebenen des Projekts eingebunden. Die Projektpartner untersuchen dabei die Effekte im gesamten Pflege-Workflow: Pflegeprozesse, Arbeitsorganisation und -gestaltung, Qualifikationsanforderungen sowie den Datenschutz für Pflegebedürftige  und Beschäftigte.

Potenziale zur Verbesserung der Beschäftigtensituation

Die Projektpartner untersuchen, inwiefern digitale Sprachsteuerung den Dokumentationsprozess effizienter machen kann. Dadurch, so die Ausgangshypothese, können die Situation der Beschäftigten verbessert und   mehr Freiräume für die eigentliche pflegerische Versorgung geschaffen werden.

Die Forscher erhoffen sich valide Ergebnisse, die dabei helfen, die Arbeitsfähigkeit der Beschäftigten zu erhalten und zu erhöhen sowie die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der Pflegewirtschaft zu stärken. Für die Nutzung der Ergebnisse auf betrieblicher Ebene sollen Schulungs- und Studienunterlangen, Checklisten und ein Transferkonzept entwickelt werden.
 

Weiter Informationen zu Sprint-Doku

Weitere Informationen zum Forschungsprojekt und ein Video-Interview mit Prof. Dr. Wolfgang Becker (HFH) zu Sprachsteuerung, Mensch-Maschine-Interaktion und künstliche Intelligenz/Deep Learning finden Sie auf der Seite der "INQA-Experimentierräume".

Mitglieder des Sprint-Doku-Konsortiums:

Projektsteuerung und -koordinierung: HFH · Hamburger Fern-Hochschule
Forschungspartner: HFH · Hamburger Fern-Hochschule, Management for Health-INT, IMO-Institut zur Modernisierung  von Wirtschafts- und Beschäftigungsstrukturen GmbH
Technikpartner: Connext Communication GmbH (Pflegedokumentationssoftware), Nuance Communications Deutschland GmbH (Spracherkennungssoftware).
Anwendungspartner: Diakonie Ruhr gGmbH
Sozialpartner: Diakonie, ver.di.

Ansprechpartner für Rückfragen:
Heinrich Recken
Tel: 0201 31974593
sprint-doku@hamburger-fh.de

Videointerview mit Prof. Dr. Wolfgang Becker zum Thema Sprachsteuerung in der Pflegedokumentation

Video-Interview mit Prof. Dr. Wolfgang Becker zu Sprachsteuerung, Mensch-Maschine-Interaktion und künstliche Intelligenz/Deep Learning.